最小高度树

对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。

格式

该图包含 n 个节点，标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表（每一个边都是一对标签）。

你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边， [0, 1]和 [1, 0] 是相同的，因此不会同时出现在 edges 里。

示例 1:

输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]        0        |        1       / \      2   3 输出: [1]

示例 2:

输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]     0  1  2      \ | /        3        |        4        |        5 输出: [3, 4]

说明:

•  根据，树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
• 树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。

class Solution(object):    def findMinHeightTrees(self, n, edges):        """        :type n: int        :type edges: List[List[int]]        :rtype: List[int]        """        if edges == []:            return [0]        dic = {}        for i in range(len(edges)):            if edges[i][0] in dic:                dic[edges[i][0]].append(edges[i][1])            else:                dic[edges[i][0]] = []                dic[edges[i][0]].append(edges[i][1])            if edges[i][1] in dic:                dic[edges[i][1]].append(edges[i][0])            else:                dic[edges[i][1]] = []                dic[edges[i][1]].append(edges[i][0])        while len(dic) > 2:            temp = []            for key in dic:                if len(dic[key]) == 1:                    temp.append(key)            for i in range(len(temp)):                key = temp[i]                k = dic[key][0]                index = dic[k].index(key)                del dic[k][index]                dic.pop(key)        return list(dic.keys())